こんにちは、AI×リストで自然体ビジネス設計士の長嶺圭一郎です。
AIに人間関係の返事や、仕事の判断を相談する人は増えていると思います。
相手から来た文章を貼り付けて、「これにどう返せばいいですか？」と聞く。金額の相談をして、「この依頼は受けるべきですか？」と聞く。LPの一部分を見せて、「ここを直してください」と頼む。
もちろん、AIはかなり整った答えを返してくれます。
ただ、ここで気をつけたいことがあります。
AI相談で失敗しやすい原因は、AIが冷たいからではなく、返事の前に「自分はどうなりたいか」というゴールを渡していないことです。
AIに「なんて返せばいい？」だけで聞くと、AIは目の前の問題をきれいに整理します。論点をまとめ、相手の矛盾を見つけ、筋の通った返事を作ります。
でも、その返事が、自分の望む未来に近づくとは限りません。
今回は、AIに返事や判断を頼む前に、何を渡すと答えが変わるのか。人間関係、金額判断、LP修正、AIとの仕事の任せ方まで含めてお話しします。
この記事の要点
- AIに相手の文章だけを渡すと、正しいけれど強すぎる返事になりやすい
- 人間関係でも仕事でも、最初に渡すべきなのは「どう着地したいか」というゴール
- AIをうまく使う人は、細かく監視するのではなく、ゴールを共有して成果物をチェックしている
AIに返事だけ頼むと、正しいけれど強すぎる答えになる
AIは、目の前の課題を整理するのが得意です。
相手から来た文章を貼り付ければ、相手が何を言っているのか、こちらは何を主張できるのか、どこに矛盾があるのかをかなりきれいにまとめてくれます。
これは便利です。
自分が感情的になっているときほど、AIに状況を整理してもらう価値はあります。
ただ、AIが得意なのは「目の前の問題をどう処理するか」です。
こちらが最終的にどうなりたいのかまでは、AIは勝手には決めてくれません。
たとえば、人間関係のやり取りで本当は関係を続けたいのに、相手の文章だけをAIに渡したとします。
するとAIは、相手の言い分を整理して、こちらが反論できるポイントを並べるかもしれません。文章としては正しい。論理も通っている。でも、受け取った相手は追い詰められたように感じるかもしれません。
これが、AI相談で起きやすいズレです。
AIが悪いわけではありません。
AIは、渡された情報の中で、一番それらしい答えを出しているだけです。
足りないのは、AIの能力ではなく、こちらが渡す前提なんです。
人間関係の相談では、最初に着地点を渡す
今回のテーマは、リスナーさんからのリクエストがきっかけでした。
5月27日に扱ったテーマで、AIや心理技術が出す正しすぎる答えを、そのまま人間関係へ持ち込む怖さを話しました。
その回を聞いた方から、自分もリアルな人間関係でAIにアドバイスを求めた結果、うまくいかなかったというリクエストをいただいたんです。
その方は、理路整然としすぎた対応をしてしまい、相手が論点をずらして対抗してきたと共有してくださいました。
この話で大事なのは、論点ずらしへの反撃方法ではありません。
AIに人間関係を相談してはいけない、という話でもありません。
大事なのは、AIに返事を考えさせる前に、こちらが着地点を渡しているかどうかです。
たとえば、AIにはこう伝えた方がいいと思います。
- この人とは関係を壊したくありません。その前提で、誤解だけを解く返事を考えてください。
- 相手を責めずに、でも今後は同じ対応ができないことを伝えたいです。
- こちらの正しさを証明するより、話をこれ以上こじらせないことを優先したいです。
- 返信しない選択肢も含めて、今どうするのがよいか考えてください。
こう伝えると、AIの答えは変わります。
論破する文章ではなく、関係を残す文章になりやすい。相手の矛盾点を突く文章ではなく、誤解を解く順番を考えやすい。強い反論ではなく、自分の線引きと相手への配慮を両方入れた返事になりやすい。
AIに渡すべき最初の情報は、相手の文章だけではありません。
自分の着地点です。
前回の関連テーマはこちらにもまとめています。
AI依頼文をそのまま送る前に｜正しすぎる文章が人間関係を壊す理由
AIが作った依頼文やメールをそのまま送る前に確認したいのは、誤字や事実だけではありません。正しすぎる文章が相手に圧を与えないか、人間関係の余白を残せているかを、…
自然体で営む攻めの技術 
金額判断も、ゴールを渡さないと答えが変わる
これは人間関係だけの話ではありません。
仕事の判断でも同じことが起きます。
たとえば、誰かから仕事の依頼が来て、提示された金額が少し安いとします。
その金額だけをAIに見せて、「これ、どう思いますか？」と聞けば、AIは相場や時給換算で考えるかもしれません。
その結果、こう返ってくることがあります。
この単価は安すぎます。
それはそれで、間違っていないかもしれません。
でも、現実の仕事は金額だけで判断できないことがあります。
たとえば、公的機関や権威性のある団体からの依頼かもしれない。将来のブランドにつながるかもしれない。付き合いが長い相手なので、今回だけ少し配慮したい事情があるかもしれない。
この文脈を渡さずに金額だけを見せれば、AIは金額だけで判断します。
でも、こう伝えたらどうでしょうか。
この仕事は単価だけ見ると安めです。ただ、将来的な信用や実績につながる可能性があります。その前提で、受けるべきか考えてください。
これなら、AIの答えは変わります。
安いか高いかだけではなく、受ける価値があるかどうかまで考えるようになります。
AIは冷たい判断をしているのではありません。
こちらが渡した材料の範囲で判断しているだけです。
LP修正では、目的を共有するとAIがイエスマンで終わらない
LPやプロモーション制作でも、同じことがあります。
AIに「ここを変えてください」と頼めば、AIはその場所を変えてくれます。
でも、その修正が本当に目的に合っているかまでは、AIが毎回勝手に見てくれるとは限りません。
だから、僕ならこう頼みます。
このLPの目的は、契約率を最大化することです。その目的に合う形で、この部分を調整してください。もし僕の修正案が目的に合っていないなら、指摘してください。
こうすると、AIの役割が変わります。
ただ言われた通りに直す存在ではなく、目的に照らして一緒に考える存在になります。
場合によっては、AIが「その修正は目的から考えると効果的ではないかもしれません」と返してくることもあります。
これが大事なんです。
AIをただの作業係として扱うと、AIは作業をします。
でも、ゴールを共有すると、AIは作業の意味まで考えようとします。
もちろん、AIの提案をそのまま採用すればいいわけではありません。
最終判断は人間です。
ただ、ゴールを渡しておくと、AIは目の前の作業だけではなく、その先の目的を見ながら提案しやすくなります。
AI活用は、細かい命令よりゴール共有が大事になってきた
少し前までは、AIに頼むときは手順を細かく指定することが大事だと言われていました。
これをやったら、次にこれ。
その次にこれを確認して、最後にこれを出す。
こういう段階的な指示です。
もちろん、今でも手順が大事な場面はあります。
ただ、今のAIはかなり賢くなっています。
細かく命令しすぎると、AIは言われた通りに動くことを優先しすぎて、かえってイエスマンのようになることがあります。
こちらの指示そのものがズレていたとしても、そのズレた指示に沿って、一生懸命進んでしまうんです。
だから、今は細かい命令の前に、まずゴールを渡すことが大事になってきたと感じています。
- こうなりたい
- この状態へ持っていきたい
- この関係性は壊したくない
- この企画は売れる状態を守りたい
こういう目的地を渡すと、AIはそこへ向かうルートを考えやすくなります。
AI活用と仕事設計の全体像については、こちらの記事も参考になると思います。
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AIを部下のように使うなら、任せた後に人間がチェックする
僕はよく、AIとの関係は上司と部下の関係に近いと話しています。
これは、人間を上下で見ようという話ではありません。
仕事を任せる側の責任として考えると、かなり近いんです。
僕は大手住宅メーカーで営業をしていたころ、チームリーダーとして動いていた時期があります。
自分の売上だけではなく、チーム全体の売上も見る必要がありました。
そのときに大事だったのは、メンバーの一挙手一投足をずっと監視することではありませんでした。
でも、何も見ずに外へ出すのも違います。
上司の役割は、ゴールを共有すること。任せること。そして、出てきた成果物が目的に合っているかを確認することです。
AIも同じです。
AIに仕事を任せたら、動いている間ずっと見張っていなくてもいい。
でも、出てきたものを何も見ずにそのまま出すのは危ない。
任せるけれど、最後は見る。
細かく監視しすぎないけれど、目的からズレていないかは確認する。
ここが、AIを使う人間側の仕事だと思っています。
AI時代に小手先のテクニックではなく、人間と向き合うことが大事になるという話はこちらにも書いています。
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ゴールは一度ではなく、途中で何度もリマインドする
もう一つ、大事なことがあります。
AIにゴールを渡すのは、一度だけで終わりではありません。
AIは、新しくもらった指示を優先しやすいです。
最初に「この関係を壊したくない」と伝えても、その後で細かいやり取りを重ねるうちに、最初のゴールが少し後ろへ下がっていくことがあります。
だから、途中で何度かゴールを戻してあげるといいです。
- 今回の目的は、相手を責めることではなく、関係をこじらせずに線引きすることです。この返事で大丈夫ですか？
- このLPのゴールは契約率を上げることです。今の修正は、その目的に合っていますか？
- 目の前の不快感を消すことより、最終的に企画を前に進めることを優先したいです。その前提で見直してください。
こんなふうに、目的地をもう一度指さす。
これだけで、AIの答えはかなり変わります。
AIは、目の前の作業に集中すると、少し周りが見えなくなることがあります。
だから、人間側がときどき、ゴールを思い出させる。
それが、AIをチームメイトとして使うときのコツです。
まとめ: AIに渡す最初の情報は、相手の文章ではなく自分の着地点
AIに相談するとき、多くの人は相手の文章や目の前の条件を先に渡します。
もちろん、それも必要です。
でも、その前に渡した方がいいものがあります。
自分はどうなりたいのか。
この関係をどう着地させたいのか。
この仕事で何を守りたいのか。
この企画をどこへ進めたいのか。
ここを渡さないと、AIは目の前の問題をきれいに処理しようとします。
でも、目の前の問題をきれいに処理することと、最終的なゴールへ近づくことは同じではありません。
AIに必要なのは、細かい命令だけではありません。
目的地です。
そして、人間に必要なのは、丸投げではなくチェックです。
任せる。見張りすぎない。でも、最後は見る。
このバランスが取れると、AIはただの作業道具ではなく、一緒に仕事を進めるチームメイトに近づいていきます。
ネクストアクション
- 次にAIへ相談するときは、最初に「最終的にどうなりたいか」を一文で書いてから相談してみてください。
- AIから返事が返ってきたら、その文章が「自分の正しさを証明するため」なのか「望む着地点へ近づくため」なのかを確認してください。
- 作業が長くなったら、途中で一度「このゴールに合っているか見直してください」とAIに伝えてください。
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