こんにちは、AI×リストで自然体ビジネス設計士の長嶺圭一郎です。
AIに依頼文やメールを書いてもらうこと、増えてきましたよね。
仕事の相談文、業者さんへの依頼文、お客様への案内文、社内外への報告文。自分でゼロから書くより早いですし、かなり整った文章が出てきます。
ただ、AIが作った依頼文をそのまま送る前に、僕はひとつ見てほしいことがあります。
AIが作った依頼文は、間違いだけでなく「正しすぎる圧」も確認する必要があります。送る前に、人間側が相手の逃げ道と関係性の余白を戻すことが大切です。
AIの文章が危ないのは、間違っているからだけではありません。
むしろ、正しすぎるから危ないことがあります。
今回は、AIで作った文章を送る前に、どこを確認すれば人間関係を壊しにくくなるのか。僕自身の失敗しかけた実例も交えながらお話しします。
この記事の要点
- AIの文章は、誤字や事実確認だけでなく、相手に圧を与えないかを見る必要がある
- AI活用は、部下や外注先の仕事を見る管理職のように、最後は人間が判断する
- AIの文章に少しでも違和感があったら、その感覚を信じて、人間関係の余白を戻す
AIの文章は、間違いより「正しすぎる圧」が怖い
AIで作った文章を送るとき、多くの人が最初に気にするのは、誤字や事実確認だと思います。
宛名は合っているか。
固有名詞は間違っていないか。
数字は合っているか。
もちろん、これは大事です。
でも、僕が最近かなり気にしているのは、そこだけではありません。
AIが作る文章は、目的に対してまっすぐです。
相手に依頼したいなら、依頼内容を明確にしてくれる。急ぎなら、急ぎであることを伝えてくれる。こちらが困っているなら、困っている事情もきちんと入れてくれる。
文章としては正しいんです。
ただ、その正しさが強すぎると、受け取った相手からはこう見えることがあります。
- こちらの都合ばかり押し付けられている
- 断る余地がない
- 急かされている
- 責められている
AIが悪いわけではありません。
AIは、目的を果たしてくれているだけです。
でも、仕事の現場では、目的を果たすだけでは足りないんですよね。相手との関係性があります。相手の都合があります。こちらがまだ知らない事情もあります。
だから、AIが作った正しい文章に、人間側が余白を戻す必要があります。
実際に僕も、AIの依頼文をそのまま送れなかった
僕自身も、AIの依頼文をそのまま送れなかったことが何度もあります。
たとえば、合宿のノベルティで枡を作るために、業者さんへ依頼文を送ろうとしたときのことです。
AIに文章を作ってもらったら、依頼内容そのものはきれいに整理されていました。何を作りたいのか、どういう用途なのか、いつまでに必要なのか。必要な情報は入っていました。
でも、読んだ瞬間に「これはこのまま送れないな」と思いました。
納期の指定がやたら強い。こちらの事情ばかりが前に出ている。相手の都合を考えているように見えない。
文章としては正しいんです。
ただ、送られた側はたぶん圧を感じます。
そこで僕は、AIが作った軸だけ使って、言い回しは自分で直しました。
モバイルオフィス関連の依頼文でも同じようなことがありました。
AIに作ってもらうと、あれもお願いします、これもお願いします、納期はこれくらいで、こうしてもらえないと困ります、という空気が出ることがあります。
たしかに、依頼内容としては間違っていません。
でも、僕が業者さんの立場だったら、ちょっと身構えるだろうなと思ったんです。
だから、AIに「もっと柔らかくして」と頼むこともありますし、自分で手打ちで直すこともあります。
この一手間は、文章をきれいにするためではありません。
相手との関係性に合う温度へ戻すためです。
AI活用は、部下の仕事を見る管理職に近い
AIとの付き合い方は、管理職の仕事に近いと思っています。
部下や外注先に仕事をお願いする。成果物が上がってくる。それを確認して、これで出していいか判断する。
この最後の確認は、依頼した側の仕事です。
AIも同じです。
AIが文章を作った。AIが資料を整えた。AIがコードを書いた。
でも、それを送るかどうか、公開するかどうか、実際に使うかどうかは、人間側が決めます。
もしAIが作った依頼文をそのまま送って、相手を嫌な気持ちにさせてしまったとします。
そのときに「AIが書いたので」と言っても、相手から見れば、送ってきたのは自分です。
AIが悪いというより、それを確認せずに通した人間側の問題になります。
これは、AIを怖がる話ではありません。
むしろ、AIをちゃんと使うために必要な考え方です。
AIは仕事を速くしてくれます。面倒な下書きを一気に作ってくれます。自分では言語化しづらいことも、かなり形にしてくれます。
だからこそ、最後に見る人間側の役割が大事になります。
AIに丸投げするのではなく、AIが出してくれたものを、自分の判断で整える。
これが、AI時代の仕事の基本になっていくと思います。
AI時代に人間と向き合う考え方については、こちらの記事でも詳しく書いています。
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自分がチェックできない領域でAIを使うと事故りやすい
AIは何でもできるように見えます。
文章も書ける。画像も作れる。コードも書ける。調査もできる。
だから、自分ができないことも、AIに任せればできる気がしてきます。
もちろん、助かる場面はたくさんあります。
僕もCSSを自分でゼロから書けるわけではありません。AIに助けてもらうことがあります。
ただ、僕はLPの作り方や見せ方は理解しています。
だから、AIが作ったものに対して「ここは違う」「これはお客さんに向いていない」「自分が言いたいことばかりで、お客さんがどうなれるかが書かれていない」とツッコミを入れられます。
完全に分からないものを、完全に丸投げしているわけではないんです。
ここはかなり大事です。
自分がチェックできない領域でAIを使うと、危険度が上がります。
文章でも同じです。
この表現は相手に失礼かもしれない。ここまで言うと急かしているように見える。この言葉は、お客様には強すぎる。
そう判断できるのは、自分の仕事や相手との関係性を分かっているからです。
AIに文章を任せるほど、人間側の見る力は必要になります。
判断力は、細かい失敗事例から育つ
では、その見る力はどう育つのか。
身も蓋もない話ですが、失敗経験だと思っています。
自分で失敗すること。他の人の失敗を見ること。細かい失敗事例を知ること。
僕が住宅営業時代に恵まれていたのは、この失敗事例を大量に見られる環境にいたことです。
自分自身も失敗しました。周りには、僕よりはるかに経験豊富な先輩たちもいました。
「これをやると、こうなるから気をつけろよ」
そういう話を聞けたこともありますし、実際に周りの人の失敗を見て学んだこともあります。
この小さな失敗の蓄積が、今の判断基準になっています。
ただ、インターネット上では、こういう細かい失敗事例はあまり出てきません。
出てくるとしても、美化された失敗談や、大きな成功につながったストーリーになりがちです。
でも、本当に役に立つのは、もっと小さな失敗です。
- この言い方をしたら、相手が引いた
- この順番で依頼したら、相手が動きづらそうだった
- 正しい文章のはずなのに、相手には責めているように届いた
こういう経験こそ、AI時代には価値になります。
AIは正しい文章をすぐに作ってくれるからこそ、人間側には「この正しさは、相手にどう届くか」を見る力が求められます。
送る前に見るべき「余白」チェックリスト
AIで作った依頼文を送る前に、僕なら次の点を確認します。
- こちらの都合ばかりが前に出ていないか
- 相手の事情を尊重する一文があるか
- 急かしているように見えないか
- 命令形や強い要求になっていないか
- 相手が断る余地、相談する余地、調整する余地が残っているか
- 事実と推測が混ざっていないか
- 相手に責任を押し付ける言い方になっていないか
- 自分で読んで、少しでもきついと感じないか
特に最後が大事です。
自分で読んで、少しでも「きついな」と思ったら、その感覚はかなり大事です。
AIの文章は、正しそうに見えます。
だから、違和感があっても「でも、たしかにこの方が正しいよな」と思ってしまうことがあります。
でも、人間関係では、最初に感じた違和感の方が正解だったりします。
その違和感は、相手との関係性を守るためのセンサーです。
文章の文末チェックについては、こちらも参考になると思います。
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影響力の武器も、余白なく使えば人は離れる
これは、AIだけの話ではありません。
昔から、正しいけれど使い方を間違えると人間関係を壊すものはあります。
たとえば、セールスやマーケティングで有名な影響力の武器です。
返報性、コミットメントと一貫性、権威性、好意、社会的証明、希少性。
これらは、人が動く心理としてたしかにあります。
でも、余白なく使うと、相手は「やられた」と感じます。
たとえば、先に「明日暇？」と聞いて、相手が暇だと答えたあとで、「じゃあ引っ越し手伝って」と言う。
これは、コミットメントと一貫性を使っていると言えます。
でも、やられた側は嫌な気持ちになりますよね。
その場では断りづらくて動いてくれるかもしれません。
でも、心の中では距離を置かれます。
AIの文章も同じです。
正しい。理屈は通っている。相手が動く可能性も高い。
でも、相手が「逃げ道をなくされた」と感じたら、長い関係は壊れます。
ビジネスで本当に大事なのは、その場で相手を動かすことだけではありません。
また相談したいと思ってもらうこと。
また頼みたいと思ってもらうこと。
また会いたいと思ってもらうこと。
この関係性まで含めて、文章を整えた方がいいと思っています。
まとめ: AIの正しさに、人間側が余白を戻す
AIは、これからますます便利になります。
依頼文も、メールも、報告書も、企画書も、かなり整った形で作ってくれるようになります。
でも、AIが便利になるほど、人間側の役割はなくなるのではなく、むしろ大事になります。
AIは、正しい文章を作ってくれます。
でも、その正しい文章を、相手との関係性に合わせて整えるのは人間の仕事です。
正しいことが、いつも正解とは限りません。
相手に逃げ道を残す。こちらの都合を押し付けない。違和感を信じる。人間関係の温度に戻す。
AIを怖がらなくていいです。
どんどん使っていいです。
ただ、送る前に一度だけ、自分の人間としての感覚に戻ってください。
この文章、相手にどう届くだろう。
ここまで言わなくてもいいんじゃないか。
もう少し柔らかくできないか。
その一呼吸が、人間関係を守ってくれます。
AI活用とリストマーケティングの全体像については、こちらの記事もあわせて読んでみてください。
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WEBセールスプランナーの長嶺圭一郎です。「AI」って、もはやどこでも耳にしますよね。 以前は一部の博識者だけが使う最先端ツールというイメージもありましたが、今では…
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